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觀點|當輝達、阿里雲、亞馬遜等相繼加入「元宇宙算力佈局」

元宇宙近期得到許多大企業的關注。怎麽切入進元宇宙市場,不同公司有不同的做法。例如微軟、Roblox 以及騰訊希望從遊戲產業來切入布局元宇宙,而有的公司則是從算力方面切入,希望能夠在元宇宙領域中占有一席之地。
(事件背景:盤點 | 元宇宙 (Metaverse) 的 10 大產業發展賽道、趨勢

算力,元宇宙的基礎設施

元宇宙中有大量的程式需要計算,構成元宇宙的虛擬內容、區塊鏈網路、人工智慧技術都離不開算力的支撐。例如元宇宙裡建築的建模、顯示就需要大量的算力來進行渲染,及時的訊息回饋也需要強大的運算能力。因此越高的算力可以建構出體驗感越強的元宇宙。遊戲產業每一次重大的飛躍,都源於計算能力和影片處理技術的更新與進步。元宇宙亦是如此。

人工智慧可以輔助用戶創作,生成更加豐富真實的元宇宙內容。如今是自媒體的時代,許多人都成為自媒體,然而自媒體也有一定的門檻,需要一定的啟動資金,前往特定地點拍攝、幕後團隊、文案等等。這些都阻擋了一部分人們的創作。在人工智慧的幫助下,用戶可以在元宇宙中發揮創意自由創作,每個人都可以成為創作者。

人工智慧可以幫助人們完成寫稿、繪圖、上字幕、動畫等繁重工作。除創作外,在元宇宙內部也會有 NPC 參與社交活動。這些 NPC 會有自己的溝通決策能力,從而進一步豐富元宇宙虛擬世界。

除了創作外,元宇宙的其他方面也都需要算力的支撐。可以說算力就是元宇宙的基礎設施。沒有了算力,那麽我們就難以建設成元宇宙,在元宇宙中得不到好的沈浸感體驗。

雲計算加強算力

雲計算會因為人們持續建設元宇宙而得到十足的發展。元宇宙的數據量爆發導致算力需求增加 ,雲計算被認為是元宇宙最重要的基礎設施之一。依靠普通百姓的電腦設備來運行元宇宙龐大的原始碼是不現實的,而雲計算則是一個很好的解決方案。

連接進入元宇宙中,我們需要輸入「參數」,即前往哪裡,下哪些指令等等,就好比在遊戲打鍵盤輸入指令。人們進入元宇宙中所輸入的參數遠比敲鍵盤所產生的的指令要複雜許多,傳感設備採集我們的「輸入參數」,丟到雲端中進行運算再轉換成元宇宙能理解的參數,從而讓元宇宙裡虛擬化的我們能夠動起來或是下指令。

傳達完了指令,接下來是元宇宙的建模部分。元宇宙中的一切物體,建築等都是虛擬化的。這涉及到了建模的部分。輝達曾經在其線上 GTC 大會中穿插了幾秒「假的」黃仁勳以及背景。需要 30 多位工作人員先使用 RTX 光線追蹤技術掃描黃仁勳,拍攝幾千張各種角度的黃仁勳以及廚房照片,在輝達開發的虛擬協作平台 Omniverse 中建立「廚房」模型,最後透過 AI 結合,以假亂真。

僅僅只是搭建一個廚房就需要大量的數據來生成以及模擬,更何況是一個世界。想要搭建一個逼真且龐大的元宇宙世界,就需要強大的雲技術來支持強大的模擬能力。

延伸閱讀:重押 Metaverse 成真!Nvidia :元宇宙 5 年內將融入你我生活

人類連接進元宇宙需要得到一定的「回饋」,雲技術經過一定的運算之後再把「回饋」傳回給我們手邊的設備,從而給予我們一定的感知回饋。許多科技公司也都積極佈局相關設施。例如 Unity 最新推出了「Unity 雲端分布式算力方案」。根據 Unity 官方的說法,該方案可以節省高達 70% 以上的運算時間。在提高整體運算效率的同時,也降低了對本地計算資源的損耗,大大節省了成本。

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– Unity 雲技術解決方案 –

Unity 大中華區技術總監張黎明表示,比起開發元宇宙的內容,Unity 更注重提供元宇宙的技術服務而非構建元宇宙。

說起雲計算,我們自然也會想起雲計算一哥,亞馬遜的 AWS。實際上 AWS 也有為元宇宙提供相關的雲計算服務。

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– AWS 官網對元宇宙的介紹 –

根據亞馬遜的官網顯示,AWS 全球雲基礎設施提供來自全球數據中心的 200 多種功能全面的服務,如今已在全球 25 個地理區域內營運著 81 個可用區,以此提供元宇宙的基礎物理設施。

AWS 提供最安全、可擴展、全面且經濟高效的服務組合,使客戶能夠在雲中構建數據湖,以及使用機器學習等各種分析方法分析所有數據,包括來自 IoT 設備的數據,助力推進現實世界與元宇宙映射的數位化進程。除此之外,AWS 透過最全面的人工智慧和機器學習服務、基礎設施和實施資源,在機器學習採用之旅的每個階段為客戶提供幫助,包括從數據中獲得更深入的見解,降低運營開銷並改善客戶體驗。

在渲染/雲遊戲方面,AWS 提供雲渲染服務和內容制作雲平台,讓用戶能夠減少用於渲染的時間。亞馬遜已經搶先許多人布局了元宇宙背後的雲計算。

阿里巴巴跟亞馬遜也是搶先一步布局了元宇宙背後的雲計算。

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– 阿里雲官網對元宇宙的介紹 –

阿里雲主要從四個方面來提供雲計算基礎設施:全息建構、全息仿真、虛實融合以及虛實聯動。元宇宙將會帶來廣泛數據需求,而阿里雲提供專業大數據服務和澎湃算力。用戶可以基於阿里雲的技術來為搭建各種元宇宙素材和數位內容場景提供重要的技術支撐。用戶也可以使用阿里雲的人工智慧相關服務來分析元宇宙中所產生的數據等。阿里雲也有區塊鏈服務,確保底層數據的不可竄改性。

輝達,算力的霸主

輝達的 Omniverse Avatar 平台,就是強大算力的最好說明。該平台為創建幾乎可以部署在任何產業的虛擬助手打開了大門。輝達設想該技術可以幫助進行廣泛的客戶服務交互,例如餐廳訂單、預約和預訂、銀行交易等。

延伸閱讀:Nvidia | 黃仁勳:「元宇宙經濟」將比現實世界大得多;Omniverse 新工具上線

輝達於 2020 年 10 月推出 Omniverse 測試版,超過 17,000 名客戶進行了測試體驗,包括寶馬、愛立信、Volvo、Adobe、Epic Games 在內的眾多公司都正參與 Omniverse 合作。Omniverse 是專為虛擬協作和物理屬性準確的實時模擬打造的開放式平台,被稱為工程師的元宇宙。工程師們可以在其中進行機器人、汽車、工廠等各類事物的模擬制作。用戶和團隊可以在共享的虛擬空間中連接主要設計工具、資源和項目以協同進行叠代,創作者、設計師和工程師的複雜可視化工作流程也在發生轉變。

寶馬集團是第一家使用 Omniverse 設計整個工廠的端到端數位孿生的汽車制造商。Omniverse 模擬出完整的工廠模型,包括員工、機器人、建築物,裝配部件等,讓全球生產網路中數以千計的產品工程師、項目經理、精益專家在虛擬環境中進行協作,在真實生產新產品前,完成設計、模擬、優化等一系列複雜的過程,據稱可以將效率提升 30%。此外,Volvo 利用 Omniverse 進行汽車設計。

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– 來源:寶馬集團官網 –

Foster + Partners 是一家具有傳奇色彩的設計和建築公司,曾設計過蘋果公司的總部大樓和倫敦著名的聖瑪麗艾克斯 30 號大樓(更廣為人知的名稱是「小黃瓜」)。該公司來自全球 14 個國家/地區的設計師在 Omniverse 共享虛擬空間中共同設計建築。

跨國網路和電信公司 Ericsson 使用 Omniverse 實時模擬 5G 波傳播,在人口密集的城市環境中更大限度地減少多路徑干擾。基礎設施工程軟體公司 Bentley Systems 使用 Omniverse 在平台上創建了一個 4D 基礎設施數位孿生,用於模擬基礎設施資產的結構,然後在整個生命周期監控和優化其性能。

在虛擬世界中進行實時協作的 Omniverse 以其高效、低成本特徵,在各個領域得到大規模的快速應用,元宇宙在 Omniverse 的推動下率先在工業領域有了切實的落地。以往在設計建築物時,大部分都是以圖紙為基礎。而有了 Omniverse 平台後完全可以在虛擬平台設計出一個更接近真實的高精度立體設計圖,在虛擬世界中實驗成功之後,再回到現實世界中以更快速度的做完所有建築工程。

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– Volvo 利用 Omniverse 進行汽車設計 –
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– 愛立信利用 Omniverse 模擬 5G 無線網路。來源:愛立信官網 –

輝達致力於打造工程師的元宇宙。我們可以看到 Omniverse 平台在許多行業例如汽車、電信、建築等行業有著廣泛的應用。輝達的技術也已經得到了產業內的許多巨頭使用,而這些工業上的建模都需要龐大的算力來執行。輝達的 Omniverse 平台則很好展示了其實力。

實際上,根據輝達在 GTC 大會上的透露,Omniverse Avatar 的應用不僅僅只是模擬 3D 動畫。未來這些技術也會落地於智慧汽車。例如,車輛可以安裝更自然更好用的 AI 助理,不僅能夠與車內人員進行互動,還會主動推薦更好的駕駛模式和行駛路線。

2021 年 11 月 16 日,輝達宣布決定制造一台超級電腦來模擬整個地球。黃仁勳表示,輝達將建立一個數位孿生來模擬和預測氣候變化。

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這台新的超級電腦被命名為 Earth 2,即地球的數位孿生。Earth 2 在 Omniverse 中以百萬倍的速度運行 Modulus 創建的 AI 物理環境。輝達表示此技術未來將會進一步應用在元宇宙建模、仿真當中。黃仁勳說道,與主要模擬大氣物理的天氣預測不同,Earth 2 的氣候模型是針對大氣、水、冰、陸地和人類活動,從物理、化學和生物學等方面進行數十年的模擬。

輝達因其 GPU 晶片而為人熟知。其 GPU 晶片已廣泛應用於各大雲端平台。對於輝達來說,硬體不是問題,只是需要一個平台來加強其在算力的領導地位。元宇宙是個極度考完算力的應用場景。而元宇宙的建設僅僅只是輝達積極提高算力的一個落地場景。可以說輝達正在用最原始且暴力的方法,即利用算力征服元宇宙。

為元宇宙設計晶片的 AMD

另一個晶片巨頭 AMD 近期也開始為元宇宙開拓服務。2021 年 11 月 9 日,AMD 宣布 Meta 成為其業務夥伴。Meta 在 10 月 28 日宣布未來主攻元宇宙之後,對於算力有著很大的需求。此消息放出後,AMD 股價聞聲而漲。

延伸閱讀:AMD宣布拿下祖克柏的「Meta 元宇宙」大單!股價聞訊大漲逾10%

如今 AMD 與輝達在圖形運算方面被認為是雙巨頭。AMD 的 CEO 蘇姿豐表示,我們正處於一個高性能計算大爆發的時期,這也推動了更多計算的需求,以支持那些影響著我們生活中方方面面的服務和設備。

元宇宙的建設必然會涉及到許多圖形運算。在此領域深耕的 AMD 也會因為元宇宙而得到更多的機會以及搶搭元宇宙的商機。

AMD 透露,這次 Meta 採購的是 AMD 旗下品牌為 EPYC 的 CPU(運算處理器),以用於服務 Meta 的數據中心。此外,EPYC CPU 還將用於美國首台 Exascale(百京次級)超級電腦 Frontier 的建設。

2021 年 12 月,AMD 發布了第二代數據中心 Instinct MI200 系列 GPU 加速卡。此 GPU 在進行人工智慧或機器學習等巨量的運算工作時,能有效提升計算速度。Instinct MI200 系列 GPU 加速卡將以台積電 5 奈米制程技術生產,預計 2022 年開始量產並進入市場。

AMD 正在緊緊把握元宇宙相關晶片的商機,希望能夠在元宇宙晶片占有一席之地。

為元宇宙打造超級電腦的 META

2022 年 1 月 25 日,Meta 公司表示其研究團隊已經在打造一部新的人工智慧超級電腦。Meta 認為,到 2022 年中完成時,它將是世界上最快的超級電腦。Meta 表示,新的人工智慧研究超級電腦將幫助該公司建立更好的人工智慧模型,可以從數萬億的例子中學習,在數百種語言中運作,並一起分析文本、圖像和影片,以確定內容是否有害。

Meta 已與來自輝達、Pure Storage 以及 Penguin Computing 的團隊進行合作,共同打造這部超級電腦。Meta 表示,公司為元宇宙構建的體驗需要巨大的計算能力。

Meta 可能是世界上所有公司中對元宇宙投入最積極的公司。Meta 也深知算力對於元宇宙的重要性,因此除了與 AMD 共同建立數據中心之外,也與輝達等團隊合力打造超級電腦,建設好通往元宇宙的道路。

中國運營商搶灘算力基礎設施

2021 年 11 月 2 日,在 2021 中國移動全球合作夥伴大會主論壇上,中國移動的董事長楊傑介紹了中國移動對算力網路的部署。中國移動未來想要構建泛在融合的算力網路,打造一點接入、即取即用的算力服務,達成網路無所不達、算力無所不在、智能無所不及的願景。2021 年 11 月 9 日,杭州平治訊息技術股份有限公司發布公告稱已經與中國移動(江西)虛擬現實科技有限公司、達闥機器人有限公司簽訂了《戰略合作框架協議》。《戰略合作框架協議》主要旨在共同就 VR/AR、機器人、元宇宙、人工智能、數位孿生等 5 個領域達成戰略合作。實際上,中國移動一直以來都在布局和構建 5G、算力網路等基礎設施。而客觀上都形成了針對元宇宙的基礎技術儲備,元宇宙本身就對底層計算有著大量需求。

2021 年 11 月 12 日,在中國電信 5G 創新應用合作的論壇上,中國電信的旗下公司新國脈公布其元宇宙戰略布局。根據戰略,新國脈未來將以元宇宙新型基礎設施建設者為定位,立足創新應用成果,全面卡位元宇宙賽道。新國脈的董事長李安民表示,新國脈將致力打造元宇宙平台及算力的建設整合者、元宇宙軟體及應用的服務集成者、元宇宙社會生態及內容建設的協同創新者。未來新國脈的計劃將主要分為兩階段實現發展目標。未來若干年在以現實世界為基礎,一系列大大小小的虛擬世界相結合的過程中,提供平台和雲網基礎能力,服務好各類虛擬世界業態。在多年發展後將進入第二階段,逐步形成超級虛擬世界,新國脈依靠國有身份和業務技術基礎,力爭成為虛擬世界底座提供的國家隊、主力軍。元宇宙是未來 20 年的下一代網路,是未來人類的數位生活虛擬空間,是未來數位資產的重要生產地/來源。

2021 年 12 月 16 日,中國聯通元宇宙 APP 官方版正式上線。此平台由中國聯通打造,是一個全新的虛擬通訊平台。根據官網的介紹,此平台希望打造元宇宙內容生產廠牌、推動 VR 產業加速前行、打牢數位底座基礎;打造 5G 精品網、千兆寬頻網以及一體化算網服務體系以及為 VR 產業鋪就虛實相通的新高速、推動 5G+MR 融合應用。具體的功能以及服務有聯通沃音樂推出的雲創數位人創作系統,目前主要應用在虛擬世界內容制作、虛擬 IP 的打造,以及虛擬智能助手等業務領域;聯通沃音樂未來將繼續致力於涵蓋直播、內容生產、線上線下等領域的多形式創新與布局。中國聯通的董事長劉烈宏表示,想要推動 VR/AR 產業加速前行,必須要打牢數位底座基礎,為 VR/AR 產業達到虛實相通新高速。而後可以借此技術優勢來突破人機互動、萬物智聯的諸多瓶頸。

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