[電子書]《拆穿數據胡扯：信息驅動世界的生存指南》卡爾·伯格斯特龍_全新修訂版

美國華盛頓大學生物學系教授。他研究流行病如何在人羣中傳播，以及信息如何大規模地在生物和社會系統中流動——從細胞內對基因表達的控制到社交媒體上錯誤信息的傳播。他廣爲人知的是跨界整合自然科學和社會科學思想的能力，特別是在信息研究領域造詣很深。他發表了多篇前瞻性的文章，涉及信息科學、計算機科學、控制論、進化生物學、信息論、科學哲學、物理學等方面，其中有很多發表在《自然》《科學》《美國國家科學院院刊》上。 美國華盛頓大學信息學院副教授、公衆知情中心主任。

“用數據說話”是互聯網時代的通用思維方式，有人說數據不會騙人，真的是這樣嗎？

X 讓人看不懂的數據分析和神奇算法

X 莫名奇妙的數學方程

X 強行聯繫因果的統計學論文

X 某些新聞報道或PPT中花裏胡哨的圖表

……

我們都曾經或正在被這些東西蒙蔽，卻往往毫無察覺，甚至樂在其中！

一些貌似可靠的數據來源，也可能藏着一本正經的胡說八道。比如TED演講中的統計數字、《紐約時報》等媒體報道的大數據分析新算法、甚至是醫學期刊中的診斷數據……虛假信息都有可能魚目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯嗎？

對此，華盛頓大學專門開發了一門尚未開課即爆滿的公開課，而這本書正是源自這門引發熱議的課程。

兩位作者花了多年時間研究打着數學和統計學幌子的胡扯，犀利幽默地對它們分門別類一一剖析，幫助我們培養批判性思維，有效分析海量數據和觀點，拆穿無用數據的精緻僞裝，在信息時代做個遊刃有餘的明白人。

話說回來，除了教會你如何識別數據胡扯，當你迫不得已需要胡扯時，它也會成爲一本實操性強的工具書呢！

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