[電子書]機器學習：最強入門邁向AI高手 王者歸來

    AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。
    機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。

本書特色

　　◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。
　　◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。
　　◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的　　小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。
　　◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。
　　◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。

　　數學場景 × AI 實例
　　◎ 方程式、一元到多元函數
　　★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 … 等。
　　◎ 最小平方法
　　★國際證照考卷銷售、房價預測、便利店銷售 … 等。
　　◎ 機率與單純貝式理論
　　★疾病分析、客戶購買意願、垃圾郵件 … 等。
　　◎ 指數、對數與激活函數
　　★廣告效果、回購率分析 … 等。
　　◎ 基礎統計
　　★超商數據、考試成績 … 等。
　　◎迴歸分析
　　★臉書行銷、冰品銷售、網站購物 … 等。
　　◎向量與矩陣
　　★網購行為分析、推薦系統、家庭用電預測 … 等。

　　演算法原理 × AI 專題
　　◎ 房價預測
　　★ 波士頓房價
　　☆ 加州房價  
　　◎ 葡萄酒專題
　　★ 葡萄酒分類與評價
　　◎ 醫療健康
　　★ 糖尿病診斷
　　☆ 乳腺癌檢測
　　★ 醫療保險分析  
　　◎ 經典數據集
　　★ 鐵達尼號生存分析
　　☆ Telco 離網預測
　　 ★ 零售數據分析  
　　◎ 信用風險與客戶分析
　　★ 信用卡欺詐偵測
　　☆ 購物中心客戶分群  
　　◎ 科學與工程
　　★ 小行星撞地球風險預測
　　☆ 汽車燃料效率分析  
　　◎ 文字與推薦系統
　　★ 新聞分類
　　☆ 情感分析
　　★ 電影推薦與評論  
　　◎ 特色數據
　　★ 鳶尾花分類
　　☆ 蘑菇毒性判斷
　　★ 玻璃性質分析  
　　◎ 圖像數據
　　★ 手寫數字識別
　　☆ 人臉數據分析  
　　◎ 農業與食品
　　★ 小麥數據研究
　　☆ 老實泉噴發分析  
　　◎ 體育與電子郵件
 　　★ 足球射門分析
　　☆ 垃圾郵件過濾  

　　將理論融入實際，從數據出發探索機器學習的多元應用，這是您邁向 AI 高手的最佳起點！