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傑夫·霍金斯
科技界一代傳奇,美國有名的發明家、計算機科學家和神經科學家,於2003年當選美國國家工程院院士。Palm掌上電腦創始人,Numenta公司創始人。
多年來深耕對大腦的探索,致力於解釋大腦是如何工作的。他認爲只有把人類智能弄明白,才能製造出像人類大腦一樣工作的機器智能,著有《千腦智能》《新機器智能》。
[譯者簡介]
廖璐
北京智源人工智能研究院項目與國際合作經理,美國馬里蘭大學公共管理碩士,廣東外語外貿大學翻譯碩士、同聲傳譯。
熊宇軒
武漢大學計算機學院在讀博士研究生,曾任機器之心、雷鋒網等科技媒體學術編輯。
馬雷
類腦智能研究者,北京大學未來技術學院副研究員,北京智源人工智能研究院生命模擬研究中心部門負責人、副主任。
近些年,當人們談論人工智能時,總熱衷於討論算法的優化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數據的規模和芯片的算力。海量參數的複雜網絡彷彿就是人工智能的發展方向。然而,這就是真的智能嗎?
科技界的一代傳奇人物、計算機科學家與神經科學家傑夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關於大腦和智能的理論——千腦智能理論,這將徹 底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。
就像人類蕞終不是通過模仿鳥類,而是通過理解空氣動力學而發明了飛行一樣,在我們改進機器和深度學習的同時,我們需要首先了解大腦是如何工作的。
傑夫·霍金斯和他的團隊發現,大腦使用類似地圖的結構來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型,而是成千上萬個我們所知道的一切的模型,也就是千腦智能理論。這一發現爲創造機器智能提供了清晰的路線圖。
霍金斯多年深耕於大腦研究的領域,終於在這本書中給出了答案。
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