[電子書]自然語言處理實戰：利用Python理解、分析和生成文本

霍布森.萊恩（Hobson Lane）擁有20年構建自主系統的經驗，這些系統能夠代表人類做出重要決策。Hobson在Talentpair訓練機器完成簡歷的閱讀和理解，以減少招聘者產生的偏見。在Aira，他幫助構建了第一個聊天機器人，為視障人士描述視覺世界。他是Keras、scikit-learn、PyBrain、PUGNLP和ChatterBot等開源專案的積極貢獻者。他目前正在從事完全公益的開放科學研究和教育項目，包括構建一個開放源碼的認知助手。他在AIAA、PyCon、PAIS和IEEE上發表了多篇論文和演講，並獲得了機器人和自動化領域的多項專利。

科爾.霍華德（Cole Howard）是一位元機器學習工程師、NLP實踐者和作家。他一生都在尋找模式，並在人工神經網路的世界裡找到了自己真正的家。他開發了大型電子商務推薦引擎和面向超維機器智慧系統（深度學習神經網路）的最先進的神經網路，這些系統在Kaggle競賽中名列前茅。他曾在Open Source Bridge和Hack University 大會上發表演講，介紹卷積神經網路、迴圈神經網路及其在自然語言處理中的作用。

漢娜斯.馬克斯.哈普克（Hannes Max Hapke）是從一位元電氣工程師轉行成為機器學習工程師的。他在高中研究如何在微控制器上計算神經網路時，對神經網路產生了濃厚的興趣。Hannes喜歡自動化軟體發展和機器學習流水線。他與合作者共同開發了面向招聘、能源和醫療應用的深度學習模型和機器學習流水線。Hannes在包括OSCON、Open Source Bridge和Hack University在內的各種會議上發表演講介紹機器學習。