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?[美]約翰·霍蘭德
上述現象揭示了這樣一個規律,即複雜的事物是由小而簡單的事物發展而來的,而這正是涌現現象的特徵。涌現現象產生的根本原因在於,事物各組成部分之間相互作用產生的複雜性,遠非個體行爲的疊加可以相比,也就是我們常說的“整體大於部分之和”。
“整體大於部分之和”這一特性也成爲涌現研究道路上的阻礙。許多哲學家和一些科學家堅定地認爲對涌現的研究不可能還原爲對明確定義的機制及其相互作用的研究。他們認爲,機器的能力不可能超越人類在製造它時賦予它的能力。複雜自適應系統理論提出者約翰·霍蘭德藉助模型和還原思想,建立了研究涌現現象的普適框架,掃清了研究道路上的障礙,推動了複雜自適應系統、機器學習、人工智能等領域的長足發展。
你可能會認爲,涌現現象只出現在特定的系統中,在日常生活中並不常見。但實際上,具有涌現現象的系統隨處可見且與我們息息相關,比如神經元網絡系統、人體免疫系統、互聯網和全球經濟系統等。因此,研究涌現現象具有重要的現實意義。憑藉霍蘭德提出的普適理論框架,我們可以找出某些複雜現象背後的根本規律,從而更好地認識世界、開拓世界以及預測未來。
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